在人工智能技術(shù)應(yīng)用不斷深化的背景下,金融業(yè)對(duì)科技人才的渴求愈加強(qiáng)烈。近期陸續(xù)發(fā)布的上市銀行2024年年報(bào)顯示,5家國(guó)有大型商業(yè)銀行2024年金融科技投入已超1100億元,截至2024年12月末,五大行的金融科技人員數(shù)量已超10萬(wàn)人。
回溯歷史不難發(fā)現(xiàn),信息技術(shù)與金融業(yè)的雙向奔赴由來(lái)已久,只不過(guò)隨著人工智能技術(shù)日益飛入尋常百姓家,二者之間的融合才逐步走進(jìn)大眾視野。以銀行業(yè)為例,從最初的“一把算盤(pán)一支筆”到后來(lái)的“鼠標(biāo)+記賬機(jī)”,從前些年的“純互聯(lián)網(wǎng)銀行”到如今的“人工智能+金融服務(wù)”,技術(shù)賦能讓金融服務(wù)的模式、渠道、效率、精準(zhǔn)度都發(fā)生了質(zhì)的飛躍,金融機(jī)構(gòu)不僅成了技術(shù)的受益者,更成了技術(shù)的使用者、推動(dòng)者。
深化信息技術(shù)在金融業(yè)的運(yùn)用,國(guó)家有要求、市場(chǎng)有需求、金融業(yè)有動(dòng)力。中央金融工作會(huì)議明確提出,做好“數(shù)字金融”等“五篇大文章”。近期,國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于做好金融“五篇大文章”的指導(dǎo)意見(jiàn)》,關(guān)于數(shù)字金融,要求加快推進(jìn)金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,增強(qiáng)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)服務(wù)能力。去年至今,各家金融機(jī)構(gòu)已摩拳擦掌,積極部署、應(yīng)用大模型技術(shù),目前已有多家商業(yè)銀行完成了DeepSeek最新開(kāi)源大模型的私有化部署,并將其應(yīng)用于智能客服、財(cái)務(wù)分析、財(cái)富管理等多個(gè)金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
科技人員如何在金融服務(wù)變革中發(fā)揮作用?回答這一問(wèn)題,要弄懂?dāng)?shù)字金融的3個(gè)底層邏輯。第一層是數(shù)字基底。人工智能技術(shù)以大模型為代表,大模型有3個(gè)支撐要素,即數(shù)據(jù)、算力、算法。第二層是智能中樞?梢詫⑵浜(jiǎn)單理解為基于大模型的分析理解能力,在復(fù)雜金融場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)自主任務(wù)規(guī)劃、步驟拆解、分步執(zhí)行、最終輸出反饋等。第三層是應(yīng)用場(chǎng)景,這也是金融消費(fèi)者感受最為直觀的部分。以上環(huán)節(jié)都需要大量的、專(zhuān)業(yè)的科技人才提供智力支持。
當(dāng)前,多家金融機(jī)構(gòu)已逐年增加科技人員占比,搶先布局未來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的競(jìng)技賽道。其中,有的機(jī)構(gòu)圍繞算力、算法和數(shù)據(jù),建立了專(zhuān)職隊(duì)伍,加快大模型技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用,月均生成代碼超133萬(wàn)行;有的機(jī)構(gòu)組建了數(shù)據(jù)分析師隊(duì)伍,開(kāi)展跨專(zhuān)業(yè)分析師隊(duì)伍培訓(xùn);還有的機(jī)構(gòu)加強(qiáng)科技風(fēng)險(xiǎn)管理,設(shè)立金融科技風(fēng)險(xiǎn)官,完善配套管理流程,統(tǒng)籌協(xié)調(diào)科技創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)防范。
接下來(lái),金融業(yè)要重點(diǎn)處理好兩個(gè)問(wèn)題,一是如何留住、用好科技人才,二是如何讓科技人才更懂金融業(yè)務(wù)、成長(zhǎng)為復(fù)合型人才。一方面,從人才引入的角度看,受制于個(gè)人職業(yè)發(fā)展前景、薪酬待遇等因素,目前具有信息科技背景的畢業(yè)生更青睞科研機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)機(jī)構(gòu)、創(chuàng)業(yè)企業(yè)等,如何吸引、留住科技人才是金融業(yè)亟待解決的問(wèn)題。另一方面,從科技與業(yè)務(wù)結(jié)合的角度看,金融業(yè)的科技人員不能只懂技術(shù),因?yàn)榧夹g(shù)畢竟要服務(wù)于金融業(yè)務(wù),如何有規(guī)劃、有步驟地培養(yǎng)“科技+金融”復(fù)合型人才,這既考驗(yàn)金融業(yè)的人力資源管理水平,也折射出各家機(jī)構(gòu)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展眼光。(作者:郭子源 來(lái)源:經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào))