近來，從縮短群眾獲取信息時間到材料登記免填寫，再到為企業(yè)提供政策解讀，多地開始探索使用人工智能大模型等技術(shù)升級政務(wù)服務(wù)系統(tǒng)。

　　人工智能與政務(wù)服務(wù)的深度融合，正重塑政府與民眾、企業(yè)之間的互動模式。這一變革不僅顯著提升了服務(wù)效率，更帶來治理理念的革新，促使政府決策從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)變。

　　在“AI+政務(wù)服務(wù)”蓬勃發(fā)展的背后，一些問題也引發(fā)人們擔(dān)憂。不少老年人、偏遠(yuǎn)地區(qū)居民，以及缺乏數(shù)字技能的群體，在融入“AI+政務(wù)服務(wù)”體系上存在技術(shù)門檻，無法平等享受技術(shù)進(jìn)步帶來的便捷服務(wù)。同時，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題不容忽視。政務(wù)數(shù)據(jù)包含大量個人信息與商業(yè)秘密，一旦泄露或濫用，不僅會損害個人權(quán)益，還可能威脅國家安全。因此，在持續(xù)深化技術(shù)應(yīng)用的過程中，需要把握好價值、安全、制度3個關(guān)鍵維度，平衡好效率與溫度，讓先進(jìn)技術(shù)更好地增進(jìn)人民福祉。

　　價值層面，堅持需求導(dǎo)向，以“便民利企”為指引。深入調(diào)研不同群體、不同場景下的服務(wù)需求，做到精準(zhǔn)施策，避免“一刀切”式的智能化改造。充分考慮特殊群體需求，確保服務(wù)普惠包容，讓技術(shù)應(yīng)用更有溫度。比如，關(guān)注老年人、偏遠(yuǎn)地區(qū)居民等群體的實際困難，保留必要的線下服務(wù)渠道，配備人工咨詢與幫辦服務(wù)，保障他們能夠平等地享受政務(wù)服務(wù)。積極鼓勵基層創(chuàng)新，探索符合地方實際、貼近群眾需求的政務(wù)服務(wù)模式，讓技術(shù)創(chuàng)新扎根服務(wù)人民的實踐。

　　安全層面，嚴(yán)守安全底線與倫理規(guī)范，做到“裝好剎車再上路”。人工智能與政務(wù)系統(tǒng)的深度融合，要求建立覆蓋全生命周期的風(fēng)險防控體系。首先，加強(qiáng)頂層設(shè)計，構(gòu)建“法律規(guī)范+技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)+價值共識”的多維制度體系，明確數(shù)據(jù)采集、存儲、使用、共享、銷毀等各環(huán)節(jié)的安全要求。其次，強(qiáng)化技術(shù)防護(hù)，運(yùn)用密碼技術(shù)、脫敏技術(shù)、訪問控制等手段，構(gòu)建多層次、立體化的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。建立常態(tài)化數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估和監(jiān)測預(yù)警機(jī)制，及時發(fā)現(xiàn)并處置安全隱患。

　　制度層面，加快制定“AI+政務(wù)服務(wù)”標(biāo)準(zhǔn)體系，確保技術(shù)創(chuàng)新在法治軌道上運(yùn)行。技術(shù)發(fā)展帶來的“算法黑箱”“數(shù)據(jù)偏見”“深度偽造”等問題不容回避，需建立涵蓋數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練、內(nèi)容生成的全流程安全評估體系。應(yīng)加強(qiáng)對算法的監(jiān)管和審計，確保算法公平、公正、透明，防止算法歧視和偏見。

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