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人工智能VS傳統(tǒng)采編 快與慢間探索發(fā)展上上策

2018年01月03日 08:52    來源: 中國新聞出版廣電報     李雪昆

  原標題:快與慢間探索發(fā)展上上策  

  九寨溝地震時,各家媒體爭相報道,然而,最先發(fā)布該消息的是中國地震臺網(wǎng)的一個寫稿機器人,用時25秒;廣元市青川縣發(fā)生地震,封面新聞瞬間推送了一篇1200字的新聞報道,還配有6張圖片,該新聞的作者就是機器人“小封”,用時8.09秒……隨著新華社“快筆小新”、《南方都市報》“小南”、封面新聞“小封”等寫稿機器人的投入使用,似乎讓我們感知到了科技給傳媒業(yè)帶來的快節(jié)奏。而之于瞬間成稿的“快”,我們傳統(tǒng)采編人員的“慢”又有什么價值呢?2018年,我們的傳媒人又該如何定位呢?

  快與慢,看似是一對冤家,各占半壁江山,但其實快慢各有長,把快與慢結合在一起,才是媒體人的上上策。正如在球場上人們常說的“誰控制了速度,誰就控制了整場比賽”。

  快,是一種進步,一種能力,代表著時代的步伐,在快節(jié)奏的今天,這是我們媒體人必須的行進方式。但慢是一份沉淀,能夠讓我們感知到報道的深度與溫度。因此,快與慢的結合考驗的是媒體人的智慧。

  機器人寫作等新技術帶來的快節(jié)奏,曾經(jīng)讓媒體人彷徨,但經(jīng)過2017年的認知與探討,媒體人的定位和方向已經(jīng)越來越清晰。去現(xiàn)場、近距離、采訪盡可能多的人、強調盡可能多的細節(jié)……這都是目前人工智能等無法代替的手工活兒。注重人與人面對面采訪的深度報道,以及需要收集大量證據(jù)的調查性報道短時間內是不會被人工智能所取代的。

  正如李開復在《人工智能》中談及此話題時寫道:“新聞撰稿有簡單和復雜之分。信息報道類的新聞撰稿,在很大程度上正在被人工智能的新聞寫作工具所取代。但深度評述文章,需要發(fā)揮作者的歸納和推理能力,提煉出相對復雜的邏輯結構,設計出最適合主題的表述形式,這些工作根本不用擔心會受到人工智能的威脅!

  由此可見,技術的發(fā)展在展現(xiàn)優(yōu)勢的同時也并未規(guī)避劣勢,而未來,也更加要求記者的角色不應是簡單的新聞事實記錄者,更應該是社會事實的觀察者、新聞事件的闡釋者、新聞意義的挖掘者,這些都是技術的快所無法達到的。

  人工智能跟記者之間的關系越來越趨向于分工協(xié)作的關系,在人工智能顛覆傳統(tǒng)媒體的同時,更凸顯了人類思考與實踐的重要性。

  之于傳媒業(yè)而言,在快與慢中的每次革新都是一次前行。未知總給人不安和恐懼,但不必盲目恐懼,在快與慢中發(fā)力,感知快的意義、體會慢的精髓。2018年,當更多變革到來之時,正是新生的開始。而誰能把握快與慢的平衡,誰便是真正的贏家。

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(責任編輯: 劉園香 )

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